package _go

/*714. 买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。



示例 1：

输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
示例 2：

输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6


提示：

1 <= prices.length <= 5 * 104
1 <= prices[i] < 5 * 104
0 <= fee < 5 * 104
通过次数106,023提交次数146,400*/
//与最基本的股票问题就多了一个手续费
//基本思路
func maxProfit(prices []int, fee int) int {
	//创建一个二维数组 标识前一天的买卖最大值
	dp := make([][2]int, len(prices))

	dp[0][0] = -prices[0]
	dp[0][1] = 0

	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		//第i天买入收益最大 状态转义方程就是 前一天买入的最大值和  今天买入的最大值 比较
		// 今天买入 就是 前一天卖出 并减去今天的股价
		dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
		//第i天卖出收益最大 状态转义方程就是  前一天卖出的最大值 和今天卖出的最大值比较
		//今天卖出的最大值 就是之前一天买入的最大值 加上 今天的股价收益 并减去股价
		dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee)

	}
	// fmt.Printf("dp %+v",dp)
	//最后的收益就是 最后一天卖出的最大收益  因为手里没有股票了  收益最大
	return dp[len(prices)-1][1]
}
func maxProfit(prices []int, fee int) int {

	dp := make([]int, 2)

	dp[0] = -prices[0]
	dp[1] = 0
	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		//第i天买入收益最大
		dp[0] = max(dp[0], dp[1]-prices[i])
		//第i天卖出收益最大
		dp[1] = max(dp[1], dp[0]+prices[i]-fee)
	}
	// fmt.Printf("dp %+v",dp)
	return dp[1]
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	} else {
		return b
	}
}
